AI는 왜 ‘다르게’ 생각해야 하는가 [이승현의 AI 네이티브]

2025년 10월, 워싱턴대학교(UW) 앨런 스쿨과 스탠퍼드 대학교 공동 연구진은 인공지능 업계에 거대한 파장을 일으킨 논문 ‘Artificial Hivemind’를 발표했다. 이 연구는 현존하는 70여 개 이상의 주요 거대언어모델(LLM)을 대상으로 실시한 대규모 비교 분석을 통해, 각기 다른 아키텍처와 데이터를 가진 AI들이 도출하는 결과물이 놀라울 정도로 하나의 지점으로 수렴하고 있다는 사실을 밝혀냈다.연구진은 정답이 정해지지 않은 이른바 열린 질문(Open-ended questions)을 모델들에게 던졌는데, 놀랍게도 시중에