SK하이닉스 최연소 임원 출신이 만든 반도체 팹리스[VC 요람]

AI 서버의 가장 큰 병목은 메모리다. 거대언어모델(LLM)이 과거 연산 내용을 저장하는 KV캐시가 쌓일수록 필요한 메모리 용량은 기하급수적으로 늘어난다. AI 에이전트 서비스가 확산되면서 이 문제는 더 심화되고 있다. CXL 기반 메모리 팹리스 스타트업 엑시나(XCENA)는 이 병목을 정면으로 겨냥했다. 투자 시장이 그 해법에 2000억원을 베팅했다.4...