xPU 통합 제어부터 AI 개발·운영까지… 이노그리드 ‘TAFA’ 아키텍처 [AI 플랫폼③]

생성형 인공지능(Generative AI) 확산으로 그래픽처리장치(GPU) 등 고성능 연산 자원 확보가 AI 도입의 기본 조건으로 자리 잡고 있다. 하지만 AI를 실제 서비스로 구현하려면 연산 자원 확보를 넘어 개발·배포 환경, 비용 관리, 운영 자동화, 이기종 자원 제어까지 함께 갖춰야 한다. AI 인프라 시장의 변화와 GPU 투자 이후 필요한 운영 플랫폼, AI 서비스화 과제, 통합 제어 기술의 방향을 3회에 걸쳐 살펴본다. [편집자 주]인공지능(AI) 서비스 운영은 하나의 연산 자원만으로 해결되지 않는다. 일반 애플리케이션 실